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从推特数据中挖掘分析药物的成效-推算机学院

2013.06.03

投稿:刘华部门:推算机工程与科学学院浏览次数:

活动信息

功夫: 2013年06月06日 14:00

地址: 耽搁校区行健楼734会议室

报 告 人:江科元 教授 ,美国普渡大学卡柳梅特推算机信息技术系教授
汇报功夫:2013年6月6日(周四)14:00
汇报地址:j9国际集团耽搁校区行健楼734会议室
邀 请 人:张博锋 钻研员
汇报简介:
有钻研批注 ,药物不良反映(ADR)已成为在蓬勃国度殒命的最常见原因之一。网络和汇报药物不良反映的通例步骤是通过临床试验和电子病历 ,这种步骤缓慢费时。我们选取推算技术和天然说话处置技术已经 ,提出了一种从盛行的微博社交媒体网站Twitte中提取药物成效的步骤。从5种药物的钻研了局来看 ,我们提出的步骤与现实汇报的药物成效拥有很好的有关性。这批注社交媒体能够作为及早地发现药物成效的有效平台。
汇报人简介:
江科元 ,博士 ,美国普渡大学卡柳梅特推算机信息技术系教授 ,东南大学推算机学士 ,上海交通大学生物医学工程硕士学位 ,美国范德堡大学(Vanderbilt University)生物医学工程博士 ,IEEE推算机学会(CS)和IEEE生物医学工程协会(EMBS)高级会员。江博士一向积极从事信息技术在生物医学中的利用钻研。他的钻研涉及生物信息学、社交媒体医疗信息挖掘、临床和医疗保信息技术等。蒋博士在Bioinformatics, IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine, Computer Science Lecture Notes, Computers in Biology and Medicine, and Computer Methods and Programs in Biomedicine上颁发了多篇高质量的论文。蒋博士还是IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine副主编 ,同时还是多个国际会议的委员 ,如IEEE-EMBS International Conference on Biomedical and Health Informatics, the i-Society Conferences, and the International Conference on Networking and Distributed Computing等。
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