功夫：2023年9月18日（周一）上午10:00
地址：校本部东区12号楼B525
讲座：无监督模型评估
演讲者：郑良 澳大利亚国立大学高级讲师
演讲者简介：
郑良教员是澳大利亚国立大学的平生高级讲师 ，他以在指标沉鉴别领域的卓越贡献而广受认可 ，他与合作者们共同设计了被宽泛使用的数据集和算法 ，如Market-1501 (ICCV 2015) ，基于部门的卷积baseline (ECCV 2018) ，随机擦除(AAAI 2020)以及结合检测和嵌入(ECCV 2020)等 。他目前的钻研兴致重要集中在以数据为中心的推算机视觉领域 ，旨在分析和改进数据而不是模型自身 。他是Vision Datasets Understanding系列钻研会和CVPR的DataCV挑战的重要组织者 ，他同时还担任CVPR、ICCV、ECCV和NeurIPS等顶尖会议的领域主席 。他曾被IEEE Intelligent Systems评比为AI领域内10位最值得关注的人之一 ，也被The Australian杂志评为Australia’s Early Achievers 。他别离于2010年和2015年在清华大学获得了学士学位和博士学位 。
讲座提要：
机械进建的教科书教我们使用带有真实标签的测试集来评估模型 。这在给出了测试的真实标签的公开数据集上进行评估是可行的 ，例如MSCOCO、ImageNet 。然而 ，在现实世界中测试的真实标签不再可用或者获取成本过高时 ，就无法依照教科书中的方式来评估模型 。在这次讲座中 ，郑良教员将萦绕这个沉要问题发展会商 。他将介绍在图像分类、指标检测和不变扩散模型中以无监督指标来衡量机能的步骤 。
约请人：通讯与信息工程学院 曾丹教授
欢迎宽大老师和学生参与！
